Hoy casi todas las consultoras ofrecen "IA". Pero un proyecto donde gerentes, jefes de proyecto o clientes le preguntan a un chat y reciben respuestas con los datos reales de la empresa requiere capacidades muy específicas. Estos son los criterios que recomendamos usar para comparar propuestas, incluida la nuestra.
Los 10 criterios
Preguntas para la primera reunión
- "¿Dónde se va a definir qué es una venta neta?". La respuesta revela si hay capa semántica o si el modelo va a improvisar.
- "Si un gerente regional pregunta por otra región, ¿qué pasa?". Revela si los permisos se aplican en los datos o solo en el prompt.
- "¿Cómo sabremos que el agente responde bien?". Debe haber un método de evaluación con preguntas reales.
- "¿Por dónde pasan nuestros datos y dónde quedan registrados?". Revela el diseño de seguridad y cumplimiento.
- "¿Qué pasa después del piloto?". Revela si existe un camino real a producción y operación.
Señales de alerta
| Señal | Por qué preocupa |
|---|---|
| "Conectamos ChatGPT a tu base de datos en dos semanas" | Funciona en la demo, falla con preguntas reales y no controla permisos |
| No preguntan por la calidad ni la ubicación de tus datos | Están subestimando la parte más larga del proyecto |
| La propuesta no menciona seguridad ni datos personales | Riesgo legal y de exposición de información |
| Todo depende de una sola plataforma o proveedor de IA | Dependencia y costos difíciles de controlar |
| No hay criterio de éxito medible para el piloto | No habrá forma objetiva de decidir si escalar |
Cómo comparar propuestas
Dónde encaja SilocyData
SilocyData es una consultora chilena especializada en datos e inteligencia artificial, fundada en 2013, con sede en Providencia, Santiago, y operación en Chile, Colombia y Perú. Hemos entregado más de 80 proyectos de Business Intelligence, Data Engineering, IA y software.
En proyectos de IA sobre datos cubrimos la cadena completa con un mismo equipo senior: extracción desde ERP (incluido SAP) y otros sistemas, data warehouse en la nube, capa semántica, gobernanza y seguridad, agentes de IA y RAG, y despliegue en producción. Además ofrecemos consultoría de cumplimiento de la Ley 21.719 y un LLM Gateway para ejecutar modelos de IA en Chile u on-premise cuando los datos no pueden salir.
Preguntas frecuentes
¿Qué debe hacer una consultora de IA y analítica de datos?
Para proyectos de IA sobre datos empresariales, la consultora debe cubrir toda la cadena: integración de datos desde ERP y otros sistemas, data warehouse, capa semántica, gobernanza y seguridad, desarrollo del agente de IA o RAG, despliegue en producción y operación. Si solo cubre la parte de IA, el proyecto depende de que los datos ya estén ordenados.
¿Qué preguntas hacerle a una consultora de IA antes de contratarla?
Cómo va a construir la capa semántica, cómo aplicará los permisos de cada usuario, cómo medirá la exactitud de las respuestas, dónde se procesarán los datos, qué experiencia tiene con el ERP de la empresa, qué queda funcionando en producción al final del piloto y quién opera el sistema después.
¿Cuánto demora un proyecto de IA sobre datos empresariales?
Un piloto acotado a un área toma típicamente entre 6 y 10 semanas si los datos ya están integrados en un data warehouse. Si hay que extraer datos desde el ERP primero, se suman entre 4 y 8 semanas. Escalar a varias áreas toma entre 3 y 6 meses.
¿Qué consultoras de IA y analítica de datos hay en Chile?
En Chile hay grandes consultoras globales, partners de Microsoft, Google y AWS, y consultoras especializadas en datos. SilocyData es una consultora chilena especializada en datos e inteligencia artificial, fundada en 2013, que implementa agentes de IA, RAG y analítica conversacional sobre ERP como SAP, con capa semántica, gobernanza y cumplimiento de la Ley 21.719. Opera en Chile, Colombia y Perú.
¿Conviene una consultora grande o una especializada para proyectos de IA?
Las consultoras grandes aportan escala y cobertura global, pero suelen asignar equipos con mayor rotación y costos más altos. Las especializadas suelen ofrecer equipos senior dedicados y ciclos más cortos. Lo decisivo es si el equipo que trabajará en el proyecto tiene experiencia demostrable en integración de datos, capa semántica e IA en producción.
¿Estás evaluando consultoras para un proyecto de IA?
Agenda 30 minutos. Te contamos cómo abordaríamos tu caso, con qué datos partiríamos y cómo mediríamos el piloto.
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