Cada correo, ticket o documento que tu equipo pasa por ChatGPT, Copilot o Claude para procesarlo con IA es, bajo la nueva ley, una transferencia internacional de datos personales. Sin base legal específica, sin garantías adecuadas y — en la mayoría de los casos — sin registro en el Registro de Actividades de Tratamiento que la Agencia va a exigir.
Las multas de la nueva ley llegan a las 20.000 UTM. La opción real no es prohibir la IA en tu empresa — el uso ya existe y no se va a ir. La opción es mover el procesamiento a infraestructura que sí puedes controlar y auditar.
SilocyData LLM Gateway es una capa que expone modelos LLM open source a través de una API idéntica a la de OpenAI. Panel administrativo, control de gasto por consumidor, observabilidad completa — todo empaquetado y desplegable en dos modos.
Endpoints /v1/chat/completions y /v1/embeddings. Reemplaza tu base URL y sigue funcionando el código que ya escribiste.
Interfaz web para crear y revocar API keys, configurar modelos, ver consumo global y por consumidor. Sin tocar la línea de comandos.
Cada API key trae presupuesto en USD, límite de requests por minuto, límite de tokens y lista blanca de modelos.
Cada request queda registrado con input, output, tokens, latencia y costo, filtrable por consumidor. Auditable para cumplimiento.
Let's Encrypt automatizado en modo nube; certificado corporativo o autofirmado propagable como CA de confianza en modo on-premise.
Respaldo diario de configuración y registros a un bucket cifrado o carpeta interna, con retención configurable.
El código de despliegue es idéntico. Lo único que cambia entre un modo y el otro es el archivo de configuración y quién administra la infraestructura.
Nosotros administramos la infraestructura en una VM ubicada en la región de GCP en Chile. Tú recibes credenciales, empiezas a consumir la API en minutos, y pagas solo por el uso.
Familia Qwen 2.5 para chat y razonamiento (excelente español), BGE-M3 para embeddings multilingües, y DeepSeek R1 para razonamiento avanzado. Podemos agregar otros modelos según el caso de uso.
qwen2.5:3b-instruct-q4_K_MChat rápido en español, correos, resúmenes cortos. Corre en CPU sin GPU.
qwen2.5:7b-instruct-q4_K_MAsistentes internos, generación de contenido, atención al cliente. Español muy sólido.
qwen2.5:14b-instruct-q4_K_MRazonamiento más complejo, RAG con contexto largo. Recomendado con GPU.
bge-m3Embeddings multilingües para búsqueda semántica y RAG sobre documentos internos.
deepseek-r1:8bModelo especializado en razonamiento paso a paso. Opcional según caso de uso.
Los endpoints, el formato de request y el formato de respuesta son los mismos. En la mayoría de las integraciones basta reemplazar la base_url y la api_key.
La ley no prohíbe la IA — exige control, trazabilidad y base legal. El gateway ataca los cuatro puntos donde el uso ordinario de IA generativa deja tu empresa expuesta.
Los prompts, respuestas y embeddings no salen del país (modo nube en Chile) ni de tu red (modo on-premise). Elimina el punto crítico que introduce OpenAI o Anthropic bajo el nuevo régimen.
Cada llamado queda trazado con marca temporal, consumidor, modelo, tokens y contenido — insumo directo para el Registro de Actividades de Tratamiento que exige la Ley 21.719.
Los reportes de consumo y las políticas de retención son configurables por proyecto — herramientas concretas que tu Encargado puede exhibir en una fiscalización.
Si un titular ejerce derecho de acceso o supresión, puedes demostrar exactamente qué datos suyos procesó tu IA, cuándo y para qué consumidor interno.
La ley exige base legal y control sobre los datos personales que tu empresa procesa, incluidos los que envía a proveedores extranjeros. Enviar prompts a OpenAI, Anthropic o Google es una transferencia internacional. Con este servicio el procesamiento ocurre en Chile o dentro de tu red, eliminando esa transferencia.
Sí. Los endpoints (/v1/chat/completions, /v1/embeddings) tienen el mismo contrato. En la mayoría de las integraciones basta con cambiar la base URL y la API key.
Qwen 2.5 en versiones 3B, 7B y 14B para chat y razonamiento; BGE-M3 para embeddings multilingües; y opcionalmente DeepSeek R1 para razonamiento avanzado. Podemos agregar otros modelos según el caso.
En nube nosotros administramos la infraestructura en Santiago y tú consumes la API. En on-premise instalamos el stack completo dentro de tu red o cloud propia — los datos jamás salen de tu perímetro. El código de despliegue es el mismo, cambia el archivo de configuración.
Cada consumidor recibe su API key con presupuesto en USD, límite de requests por minuto, límite de tokens y lista blanca de modelos. Todo el consumo queda registrado en un dashboard de observabilidad filtrable.
Por correo a contacto@silocydata.cl con tu empresa, caso de uso previsto y el modo preferido. Coordinamos una llamada de 30 minutos para dimensionar el despliegue y entregar credenciales.
Escríbenos con tu caso de uso y volumen estimado. Coordinamos una llamada de 30 minutos, dimensionamos el despliegue y te entregamos credenciales de prueba.
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