Diseñamos star schemas y data vaults que garantizan consistencia entre áreas y permiten que los analistas sean autónomos sin depender de IT.
KPIs de negocio con contexto: comparativos contra período anterior, alertas de desviación y drill-down hasta el detalle transaccional.
Capas semánticas con métricas gobernadas para que cualquier área explore datos sin escribir SQL ni esperar un informe.
Integración de fuentes (ERP, CRM, RRSS, archivos) con transformaciones en dbt y orquestación en Airflow o Cloud Composer.
Migración y diseño de DWH en Snowflake, BigQuery o Azure Synapse, con control de costos y rendimiento optimizado para cargas analíticas.
Formamos a los equipos que usarán el sistema. Sin adopción, no hay retorno. Incluimos sesiones de onboarding y documentación en cada proyecto.
Análisis de sell-out por canal, tienda y SKU. Forecast de demanda. Seguimiento de margen en tiempo real.
Dashboards de colocaciones, morosidad y riesgo. Reportes regulatorios automatizados. Detección de patrones de fraude.
Indicadores de ocupación y gestión clínica. Productividad médica. Integración de HIS, laboratorio y RRHH.
KPIs de entrega, flota y costo por ruta. Alertas de SLA en tiempo real. Torre de control operacional.
OEE, scrap y rendimiento de línea. Integración SCADA → DWH. Mantenimiento predictivo con sensor data.
Pipeline de ventas y forecast de ingresos. Tablero de rentabilidad por cliente y proyecto.
Mapeamos tus fuentes de datos, estructura actual y necesidades de reporte. Identificamos quick wins y el roadmap completo.
Diseñamos el modelo dimensional (star schema o data vault según el caso). Priorizamos la capa semántica para que los analistas sean autónomos.
Construimos los pipelines de datos con dbt, conectamos las fuentes y desarrollamos los dashboards en tu herramienta de BI.
Entregamos en producción con documentación, capacitación y soporte post-implementación. La relación no termina en el go-live.
7 fuentes consolidadas · 200+ usuarios simultáneos · reporting en tiempo real
Tiempo de reporte: de 48 horas a 15 minutos · 12 semanas de implementación
Entre 8 y 16 semanas para un proyecto mediano. Proyectos de dashboard rápido con una fuente consolidada pueden estar operativos en 3 a 4 semanas.
Power BI para organizaciones con Microsoft 365. Tableau para flexibilidad visual avanzada. Looker para equipos técnicos con métricas gobernadas en la nube. El modelo de datos subyacente importa más que la herramienta.
No. Podemos implementar sobre bases de datos on-premise. Para grandes volúmenes o colaboración entre áreas, Snowflake, BigQuery o Azure Synapse ofrecen ventajas de rendimiento y escalabilidad.
Trabajamos end-to-end: modelo de datos, pipeline y dashboard en producción. Sin informes ni PowerPoints — implementamos. Equipo 100% senior, sin subcontratación del desarrollo técnico.
Cuéntanos el problema y en 30 minutos te mostramos un diagnóstico de qué está faltando y cómo resolverlo.
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