Clasificación, regresión y series de tiempo para churn, scoring de crédito, forecasting de demanda y predicción de fallas. Desde el feature engineering hasta el modelo en producción.
Identificación en tiempo real de transacciones fraudulentas, patrones de uso inusual y fallas en equipos industriales.
Clasificación automática de documentos, extracción de información (NER), análisis de sentimiento y chatbots sobre bases de conocimiento propias.
Inspección de calidad en líneas de producción, reconocimiento de objetos y lectura automática de formularios y documentos.
Asistentes internos conectados a tus datos, generación de reportes automatizados y flujos de trabajo augmentados con LLMs. Sin alucinaciones sobre datos críticos.
Pipelines de reentrenamiento, monitoreo de drift, A/B testing de modelos y CI/CD para mantener la precisión en producción a lo largo del tiempo.
40% menos falsos positivos · scoring sub-segundo · reentrenamiento semanal
Reducción de quiebre de stock 30% · horizonte 8 semanas · granularidad SKU-tienda
Modelo de riesgo de readmisión · integración con HIS · reducción de reingresos
Identifica el 70% de los clientes que cancelarán 30 días antes · acción preventiva automatizada
Los casos más frecuentes son: churn de clientes, fraude transaccional, forecasting de demanda, clasificación de documentos y sistemas de recomendación. El común denominador: hay datos históricos y una decisión repetitiva que se puede mejorar con un modelo.
Para modelos clásicos de clasificación o regresión, 5.000 a 20.000 registros ya permiten resultados útiles. Para visión o lenguaje los requerimientos son mayores. Lo primero que hacemos es un diagnóstico de calidad y cantidad de datos.
Es el conjunto de prácticas para llevar modelos a producción y mantenerlos. Sin MLOps, los modelos se degradan porque los datos cambian. Implementamos reentrenamiento automático, monitoreo de drift y versionado de modelos.
Sí. Desarrollamos APIs que exponen las predicciones para que cualquier sistema las consuma en tiempo real o por batch. Hemos integrado modelos con SAP, Salesforce, sistemas legacy y plataformas cloud.
En 30 minutos evaluamos si tu problema tiene solución con los datos que ya tienes.
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