Recursos & Guías
Guías prácticas sobre Business Intelligence, Inteligencia Artificial y Data Engineering para equipos que trabajan con datos en Chile y LATAM.
Gerentes y jefes de proyecto que le preguntan a un chat y la IA va a los datos y responde. Arquitectura con capa semántica, gobernanza y agentes RAG.
Qué es una capa semántica, por qué los agentes de IA la necesitan para no entregar cifras incorrectas y qué herramientas usar.
Los controles que necesita un agente de IA que consulta datos de la empresa: identidad, seguridad por fila, enmascaramiento, registro y ubicación de los datos.
Asistente para gerentes, control de proyectos, atención a clientes, respuesta automática de correos, alertas inteligentes, finanzas y conocimiento interno.
Arquitectura para conectar SAP ECC o S/4HANA a un asistente de IA: extracción a la nube, capa semántica, gobernanza y opciones como Joule, Copilot o agente propio.
Qué preguntar antes de contratar un proyecto de agentes de IA, RAG o analítica conversacional: capa semántica, gobernanza, ERP, producción y Ley 21.719.
Cómo sacar la reportería de SAP BW/SAC y construir una capa semántica en Power BI. Comparativa de costos, arquitectura paso a paso y errores frecuentes.
Guía paso a paso para gestionar solicitudes de derechos ARCOP: qué son, cómo verificar identidad, en qué sistemas buscar y cómo documentar el proceso.
Todo sobre la nueva ley de protección de datos en Chile: qué cambió respecto a la ley anterior, obligaciones, plazos y la hoja de ruta para cumplir a tiempo.
Pipelines de datos, data warehouse y el modern data stack explicados para gerentes de TI y CEOs. Cuándo tiene sentido invertir y cuánto cuesta en Chile.
Comparación honesta entre Power BI y Tableau: costos reales, integraciones con ERP locales, curva de aprendizaje y criterios de decisión para el contexto chileno.
Desde la arquitectura de datos hasta el dashboard en producción. Costos, plazos, errores frecuentes y el modelo de datos que nadie te explica.
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